赛道一：3C行业作为工业视觉行业应用标杆，现阶段仍有技术难点待攻克

全球当前3C电子产业向发展中国家转移，伴随着3C行业高精度、换代快等特点[i1] ，助推机器视觉技术迭代，应用场景延伸和品类拓展有望持续推动我国3C行业机器视觉渗透率提升。

从行业和产品属性综合来看，机器视觉在3C电子行业应用最为成熟，3C电子的行业属性及产品属性都决定了机器视觉在该行业的渗透率将会更高。

赛道二：半导体行业未来将实现机器视觉全流程技术支持

机器视觉在半导体行业的应用，未来有望实现机器视觉全流程技术支持。在2019年的全球半导体设备市场销售额为576亿美元，其中中国市场规模129亿美元，占比22.4%，预测未来几年中国半导体投资会跃居全球第一。

半导体产业具有集成度、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域之一。机器视觉在半导体行业中的应用涉及到半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等的检测，尤其是晶圆制作中的检测、定位、切割、封装过程全程都需应用机器视觉技术。

赛道三：新能源汽车产业的快速发展，锂电行业需求井喷，机器视觉应用场景扩大

2021年中国锂电池产量已经达到232.6亿只，同比增长23.4%。锂电产能的快速增加带动机器视觉高速发展，2021年市场规模达到17.7亿元，2019-2021年CAGR高达110%。

锂电在机器视觉的应用场景、制作工艺复杂，多个工序需要机器视觉检测系统。随着电芯、模组、PACK 测量要求的不断提高，被测物体条件愈发复杂，全线视觉检测已逐步成为动力电池厂商标配。

赛道四：光伏行业持续加速成长，硅片质检是太阳能电池的质量保证、发展关键

2021年，中国太阳能电池产量CAGR达35%，2021年同比增速达42%，行业迎来加速成长期。同期带动机器视觉的光伏行业应用规模由2019年2.6亿元快速提升至2021年的6.5亿元，CAGR高达58%。

在整个电池片生产过程中，来料硅片质量监控、过程电池片的缺陷监控以及成品电池片的质量检测是生产出高质量电池片的保证。电池片生产质量监控系统的每个工艺段都有提供对应的光机视觉模组（相机、光源、镜头等），可快速配置，提供高质量的视觉成像效果。

随着工业4.0的到来，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展。这其中包括了：3D技术要求的提高、国产化替代逐步占据主导地位、碎片化场景的一体化整合。